面向科技文献技术脉络分析的聚类算法研究

• 作者: 宋芷薇 尹宝生
• 来源期刊: 中文信息
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 聚类算法 科技文献 技术脉络分析
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3280字
• 语种: 中文

摘要

科技文献网络是一种特殊的复杂信息网络,每一篇文献都有对应的标题、作者、刊物、关键词、引文等信息,从而形成了以文献为中心,其他对象通过文献链接在一起的星型网络结构.聚类分析是基于文献进行技术脉络信息抽取工作的重要手段之一.本文在传统层次聚类算法的基础上,融合了文献网络所特有的引文信息,从而有效的改善了施引文献和被引文献之间的聚类效果.基于万方数据库抓取的文献进行了聚类实验,标准化互信息(NMI)值有明显提升,为后续文献技术脉络分析工作打下了良好的研究基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹宝生	沈阳航空航天大学计算机学院	13	93	5.0	9.0
2	宋芷薇	沈阳航空航天大学计算机学院	1	0	0.0	0.0