车联网环境下基于QoS的行车主动服务选取方法

• 作者: 张笛 梁军 陈龙
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 行车主动服务 服务质量 主客观权重 服务选取
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 8-17
• 页数: 10页
• 分类号: U463.6|U495
• 字数: 6736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.12.002

摘要

针对动态网络环境和交通环境中行车主动服务系统(driving active service system,DASS)的服务质量(quality of service,QoS)波动的问题,提出一种基于动态QoS的DASS选取方法.该方法首先对DASS的评价维度及其QoS波动区间进行建模,并据此计算候选服务QoS和行车用户需求QoS的相似度.再基于熵值法计算每个行车服务QoS参数的客观权重,并结合行车用户主观偏好得到DASS-QoS参数的综合权重.两者相结合得到每个服务的推荐度并据此对其进行选取.在仿真实验中以实时动态路径规划为例,仿真结果表明:相比于传统的行车信息服务系统,DASS可以在油耗相当的情况下,平均节约9％的时间,而且越早感知拥堵信息,对时间和油耗的节约越明显,充分验证了所提出的服务选取方法的准确性和有效性.这对降低交通拥堵、提升交通效率、加强行车安全及改善驾驶体验有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁军	江苏大学汽车工程研究院	34	164	7.0	11.0
2	陈龙	江苏大学汽车工程研究院	368	3236	25.0	34.0
3	张笛	江苏大学汽车工程研究院	2	4	1.0	2.0