基于PSO模式搜索的网络异常检测方法研究

• 作者: 李伟民
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: PSO模式搜索 网络异常 检测 IP包 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 171-172
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

传统网络异常检测方法检测精准度低的问题是目前网络安全网研究的热点,笔者提出基于PSO模式搜索的网络异常检测方法研究.依据IP包收到和发出速度,进行网络异常特征提取,结合实际网络情况构建异常检测模型、数据预处理、剔除干扰数据等完成方案检测流程.通过仿真实验可知,该方法检测精准度较高,可为网络正常运行提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟民		7	4	1.0	1.0