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摘要:
滨海地区多为海相和湖相沉积的软土,施工难度大,渗漏水病害多发,因此,应对盾构施工过程的渗漏水风险进行评价来保证隧道安全施工.构建渗漏水风险评价三级指标体系,将云模型与Copula函数结合,基于Copula函数对于风险指标中相关风险因素的相依性处理,云理论对于定性与定量概念的处理与转换优势,构建相依性条件下的二维和三维云-Copula模型.以宁波市轨道交通1号线为例,利用云-Copula模型计算二级指标对于各个风险等级的隶属度,确定危险性较大的二级指标为注浆质量、止水条、衬砌混凝土自防水.利用D-S证据理论进行证据融合确定该检测区段渗漏水病害的风险状态为安全,但有向基本安全状态发展的趋势.通过对危险性较大的指标加强监控,使渗漏水得到有效控制,为软土盾构隧道施工过程中渗漏水病害的风险评价与管理提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 相依性条件下滨海软土隧道盾构施工渗漏水风险评价
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 滨海软土 盾构隧道 渗漏水风险评价 指标体系 云-Copula模型 D-S证据融合
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 隧道/地下工程
研究方向 页码范围 103-110
页数 8页 分类号 U231+.92|X951
字数 5730字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.201803050007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴贤国 华中科技大学土木工程与力学学院 151 2424 25.0 45.0
2 张立茂 华中科技大学土木工程与力学学院 56 798 16.0 26.0
3 张文静 华中科技大学土木工程与力学学院 18 105 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
滨海软土
盾构隧道
渗漏水风险评价
指标体系
云-Copula模型
D-S证据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道标准设计
月刊
1004-2954
11-2987/U
大16开
北京市丰台区广安路15号中铁咨询大厦
82-765
1957
chi
出版文献量(篇)
9560
总下载数(次)
16
总被引数(次)
49776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导