基于声信号特征谱提取的发动机故障诊断系统设计

• 作者: 王剑楠
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 声信号 PNN分类 加权平均值
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP931
• 字数: 2825字
• 语种: 中文

摘要

针对当前发动机故障造成的危害,提出一种基于小波阈值去燥和PNN分类的故障诊断方法.针对声信号中噪声问题,提出采用加权平均值函数的方式对声信号特征进行提取,然后结合PNN算法的优势,通过训练样本的训练,对发动机故障进行分类.最后以摩托车发动机故障为例,通过搭建发动机诊断系统,实现对发动机不同类型故障的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王剑楠	西安航空职业技术学院汽车工程学院	3	2	1.0	1.0