基于多元统计的PM2.5分析与预测

• 作者: 温海钰
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: PM2.5 多元线性回归模型 预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与存储
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 3738字
• 语种: 中文

摘要

随着网络的高速发展,海量的数据充斥着人们的生活.多元统计分析恰好是为了得到各类现象的内在规律而对多维数据集合进行收集、整理、显示、分析.本文以西安地区为例,收集了2017全年的P M2.5数据,运用多元统计分析方法进行分析及预测.通过绘制PM2.5和影响因素的散点图,发现存在线性关系,进一步建立多元线性回归模型,并对模型进行验证,选用逐步回归分析方法和调整R的平方最大的原则确定了最终模型.最后采用不同的不相等系数对模型的预测效果进行了检验,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温海钰	西安财经大学统计学院	1	0	0.0	0.0