大规模电网中电压浪涌故障智能检测方法

• 作者: 朱东坡 朱岩 王国民 王心怡 谢彬
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模电网 电压浪涌 智能检测系统 监测设备 信息聚类 浪涌定位
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.11.185

摘要

针对传统大规模电网中电压浪涌故障检测结果精准度偏低的问题,提出一种新的大规模电网中电压浪涌故障智能检测方法.选用了以实时监测模块为中心的智能监测系统,对大规模电网中的重型机器设备和电网线路电阻进行实时分类监管,通过聚类分析算法将检测到的电网浪涌故障结果进行信息聚类,并利用决策分辨矩阵约束故障信息,根据聚类特征定位电网电压浪涌故障位置,以此实现所提出的智能检测方法.实验结果表明:与传统故障检测方法相比,所提出的电压浪涌故障智能检测方法检测结果的精准度,相比之下提高了18.93％.由此可见,所提出的智能检测方法检测性能更优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国民		4	1	1.0	1.0
2	朱岩		2	4	1.0	2.0
3	朱东坡		4	2	1.0	1.0
4	王心怡		5	7	2.0	2.0
5	谢彬		5	3	1.0	1.0