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摘要:
通过虚拟筛选分子对接技术,利用sc-PDB数据库得到蛋白靶点的5类共晶结构.采用vina程序,基于建立的小分子数据库,分别对5类共晶结构进行对接计算.通过重对接过程,计算rmsd(均方根偏差值)来评估利用vina程序是否适用于该体系,通过构建诱饵化合物以及小分子与蛋白的相互作用分析来验证了模型的可靠程度.最终,利用该模型分别对5个靶点进行虚拟筛选,得到了效果较为理想的7个动剂分子,分析了分子和靶点蛋白的作用模式.
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文献信息
篇名 ppar-α激动剂的虚拟筛选研究
来源期刊 广州化工 学科 工学
关键词 ppar-α激动剂 分子对接 ROC曲线 虚拟筛选
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 科学实验
研究方向 页码范围 49-51,54
页数 4页 分类号 TQ460.1
字数 2291字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈双扣 重庆科技学院化学化工学院 30 64 4.0 7.0
2 郭银应 重庆科技学院化学化工学院 4 2 1.0 1.0
3 任玉婷 重庆科技学院化学化工学院 7 5 2.0 2.0
4 罗蓓 重庆科技学院化学化工学院 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ppar-α激动剂
分子对接
ROC曲线
虚拟筛选
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
广州化工
半月刊
1001-9677
44-1228/TQ
大16开
广州市石井石潭路潭村桥东
1973
chi
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