基于二阶隐马尔科夫模型的云服务QoS满意度预测

• 作者: 于湛麟 卢元 李想 贾志淳 邢星
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务 二阶隐马尔科夫模型 服务选择
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 交叉与前沿
• 页码范围: 321-324
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.09.049

摘要

随着云计算相关技术的迅速发展,云服务组件的QoS预测成为云计算中一个重要的研究课题.实现对QoS值的准确预测是该领域的研究难点.QoS常用来衡量不同云服务组件的性能,基于不同候选组件的QoS值,可以容易地选出最优的组件.对于同一个云服务组件,不同的用户提供的QoS值并不一定相同.针对不同的用户,有个性化的组件QoS值才能进行准确的选择.如果用户的QoS不能由单一的云服务组件满足,则应该考虑组件组合,在这种情况下,需要预测其QoS能力,以保证用户需求得到满足.文中设计了云服务组件的QoS满意预测模型,该模型使用二阶隐马尔科夫模型构建QoS满意度预测模型,通过考虑前两个状态对当前状态的影响,能够有效提高预测精度.最后,通过所构建的原型系统和具有2507个真实Web服务的QWS数据集,并应用Matlab仿真环境验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于湛麟	渤海大学信息科学与技术学院	12	221	5.0	12.0
2	邢星	渤海大学信息科学与技术学院	14	26	3.0	4.0
6	贾志淳	渤海大学信息科学与技术学院	23	47	4.0	5.0
10	李想	渤海大学信息科学与技术学院	5	3	1.0	1.0
11	卢元	渤海大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0