基于ARIMA模型结合回归分析在产科工作量预测中的应用

• 作者: 常薇 李芷云 陈平 陈洁芬
• 来源期刊: 中国医学创新
• 关键词: ARIMA模型 回归分析 建卡数 分娩量 预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 医学综合
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4985.2019.10.041

摘要

目的:探讨ARIMA模型结合回归方程在产科工作量预测中的应用价值.方法:以产科门诊建卡数与分娩量数据为基础,运用SPSS19.0建立月建卡数的ARIMA模型、月建卡数与月分娩量的回归方程模型,采用实际数据验证模型,评价模型,选择精度较高的模型进行2018-2020年的产科工作量预测.结果:月建卡数的模型ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12的拟合效果最优,用实际分娩量进行预测精度验证,预测分娩量与实际分娩量基本吻合,且实际值均在预测值可信区间范围内.符合拟合程度较高以及线性回归的显著性检验要求的回归方程为y=313.727+1.212x,其预测的平均误差为5.114％,具有较高的精确度,并对历史值的预测效果较好.采用ARIMA模型结合线性回归分析预测2018-2020年建卡人数分别为11324、12388、13334,增长率依次为4.62％、9.40％、7.64％;分娩量预测值分别为12936、13554、14369,增长率依次为9.61％、4.78％、6.01％.结论:ARIMA模型结合回归分析具有较高的预测精度,可较好地拟合产科工作量的演变趋势,为新生育政策下产科管理提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常薇	武汉科技大学医学院	19	119	5.0	10.0
2	陈平		17	177	6.0	13.0
3	陈洁芬		5	9	2.0	2.0
4	李芷云	武汉科技大学医学院	3	11	1.0	3.0