小波-ARIMA模型在贵广高铁隧道沉降预测中的应用

• 作者: 于志文 任超 毕旋旋 邓开元
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高铁隧道 自回归移动平均模型 小波分析 沉降预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与测绘工程
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: U456.3
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2020.01.020

摘要

针对高铁隧道断面沉降状态的预测问题,提出了一种基于小波分析与自回归移动平均模型(ARI-MA)组合的隧道断面沉降预测方法.分别采用ARIMA模型和基于小波分析的ARIMA模型对贵广高铁桂林-恭城路段隧道的沉降数据进行预测实验并对比,结果表明,基于小波分析的ARIMA模型对于高铁隧道断面沉降预测精度提高较大,且稳定性强,可以满足工程需要,是一种有效可行的隧道沉降预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任超	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	67	227	9.0	12.0
2	于志文	桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室	4	1	1.0	1.0
3	邓开元	桂林理工大学测绘地理信息学院	5	1	1.0	1.0
4	毕旋旋	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	2	1.0	1.0