遗传小波神经网络在高铁沉降预测中的应用

• 作者: 刘银涛 唐诗华 李飞达 蓝岚
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉降预测 BP神经网络 小波神经网络 遗传小波神经网络 残差
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 93-94,97
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 2109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.10.029

摘要

利用遗传算法的全局寻优特性，与小波神经网络相结合，建立遗传小波神经网络模型，并将其运用于高铁沉降预测，通过与BP神经网络、小波神经网络在高铁沉降预测的实验对比分析，结果表明遗传小波神经网络在高铁沉降预测中的稳定性更好、精度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐诗华	桂林理工大学测绘地理信息学院	30	104	6.0	8.0
5	蓝岚	桂林理工大学测绘地理信息学院	9	19	2.0	4.0
7	李飞达	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	6	2.0	2.0
13	刘银涛	桂林理工大学测绘地理信息学院	3	6	1.0	2.0