基于数据流的水闸安全监测分析

• 作者: 兰玉廷
• 来源期刊: 水利技术监督
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 水闸工程 安全监测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 检验检测
• 页码范围: 41-42,110
• 页数: 3页
• 分类号: TV66
• 字数: 2298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2019.04.012

摘要

水闸工程自动安全监测可积累大量高质量监测数据,对这些数据的在线自动分析手段较为有限.文章提出针对多通道实时监测数据流的在线相关分析与聚类方法,以挖掘数据流之间的联系.以新疆孔雀河流域某水闸工程安全监测系统为例,针对扬压力、伸缩缝、温度等多类型共20个通道数据流进行在线相关分析与聚类,满足在线处理的实时性要求.文章提出的方法能够判断水闸渗压情况、伸缩缝与温度变化特性等,可有效发现潜在的工程安全问题或传感器故障.