GF-2影像城市地物分类方法探讨

• 作者: 任金铜 杨武年 杨鑫 王建 王芳 谢兵
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分二号 面向对象 多尺度分割 分类规则 城市地物
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息.为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法.在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析.结果 表明,本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33％和0.92.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	143	1294	16.0	28.0
2	王芳	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	34	153	8.0	10.0
4	杨鑫	成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室	13	125	3.0	11.0
5	谢兵	四川建筑职业技术学院测绘工程系	6	5	2.0	2.0
8	王建	内江职业技术学院土木工程系	3	4	2.0	2.0