噪声环境下法庭语音证据量化评价方法

• 作者: 刘恩 姜囡 晁亚东 王华朋
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: GFCC 似然比 证据强度 科学证据 PCA
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 65-68,98
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.07.012

摘要

针对说话人自动识别系统的性能与稳定性在高噪声环境下会严重下降,人耳却能捕捉高噪声环境中的目标语音的问题.提出使用能模拟耳蜗听觉特性的GFCC(Gammatone Frequency Cepstral Coefficient)特征与主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)相结合的方法,以提高识别系统的鲁棒性.在不同程度信噪比的真实语音案件噪声条件下,对国际上最认可的基于似然比证据评估体系的法庭自动说话人识别系统的准确性和稳定性进行测试.实验结果显示:GFCC特征在多个程度的信噪比条件下,甚至信噪比为-20 dB的条件下,依然能保持较高的识别准确度和良好的稳定性,并能够提供可量化、可重复的证据强度值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华朋	中国刑事警察学院声像资料检验技术系	15	44	2.0	6.0
2	姜囡	中国刑事警察学院声像资料检验技术系	15	3	1.0	1.0
3	刘恩	中国刑事警察学院声像资料检验技术系	5	1	1.0	1.0
4	晁亚东	中国刑事警察学院声像资料检验技术系	5	1	1.0	1.0