基于局域波分解的齿轮箱故障诊断研究

• 作者: 李莎
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波降噪 局域波分解 齿轮箱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 154-156,159
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 3034字
• 语种: 中文

摘要

实验采集的齿轮箱振动信号具有非线性、非平稳性,提出将局域波分解与小波降噪相结合的故障诊断方法.针对齿轮箱在不同工况下的振动信号,首先采用小波降噪方法去除原信号噪声,提高信噪比;然后采用局域波分解方法将去噪后的信号进行分解,得到一些基本模式分量和一个剩余分量;最后对基本模式分量做出功率谱图,区分齿轮箱各种故障工况.结果表明:局域波分解方法在齿轮箱故障诊断中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莎		5	4	1.0	1.0