在线图像分析系统在浮选优化控制中的应用

• 作者: 赵瑞 陆博
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 在线图像分析系统 非接触式测量 图像处理技术 浮选智能控制
• 年，卷（期）: 2019,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能矿山
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TD9
• 字数: 3944字
• 语种: 中文

摘要

随着国家经济和信息技术的不断发展,多行业融合规划建设已成为未来的主要发展趋势.面对中国工业2025——建设智能制造工业强国的宏伟目标,采用现代高新技术和自动化设备结合来提高选矿过程的生产率和经济效益已成为了选矿过程智能化的发展之路.本文综合研究了以图像处理技术为基础的浮选泡沫图像在线分析系统在选矿过程中的工业融合效果.通过在工业现场,以非接触式的测量方法,将图像信息转化为不间断的实时性测量参数及分析结果,传递到自动控制系统中,为生产一线提供重要参考依据,同时提高控制系统的可靠性及整个选矿过程的质量水平,最大程度发挥在线图像分析系统在选矿过程智能化中的重大作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆博	北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室	9	31	4.0	5.0
2	赵瑞	北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0