基于图像处理的浮选过程药剂量控制模型

• 作者: 戴蓉 秦晓慧
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 浮选泡沫图像 纹理特征 粗糙集 LVQ神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1137-1140
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

浮选过程有严重的非线性、强耦合性等问题,目前仍没有精确的数学模型描述浮选状态;通过研究赤铁矿阳离子反浮选控制工艺过程,提出利用图像处理技术提取泡沫图像纹理特征参数,采用粗糙集和LVQ神经网络理论建立控制药剂加入量的数学模型;经过现场应用与仿真对比,基于图像处理的控制模型可以满足浮选控制的要求,较好地解决了浮选过程的自动控制问题,为最终建立可以应用于企业生产的控制系统奠定了基础;采用粗糙集并基于LVQ神经网络理论建立药剂添加量控制模型,基于图像处理的控制模型识别准确度在正常状态下能达到83.3％的准确率,可以满足企业生产的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦晓慧	四川工程职业技术学院计算机科学技术系	16	46	4.0	6.0