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摘要:
浮选过程是利用矿物本身的亲水或疏气性质或经药剂处理得到的亲水或疏气性质进行矿物分离的物理过程.本文通过建立以矿浆液位和矿浆流量为输入,以浮选过程的精矿品位与尾矿品位为输出的多变量、强耦合、非线性、时变的运行过程模型,利用未建模动态前一拍可测的特点,提出了包括矿物品位运行过程控制器驱动模型、PID控制器、反馈解耦控制器、未建模动态补偿器的数据驱动的一步最优未建模动态补偿PID解耦控制方法,实现了消除稳态误差、静态解耦与朱建模动态的补偿,通过浮选过程运行反馈控制仿真实验验证了本文所提方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 数据驱动的浮选过程运行反馈解耦控制方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 数据驱动 浮选过程 运行控制 解耦
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 759-770
页数 12页 分类号
字数 8735字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c170552
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 382 9006 43.0 78.0
2 姜艺 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 5 60 2.0 5.0
3 范家璐 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 7 81 4.0 7.0
4 贾瑶 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 12 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
浮选过程
运行控制
解耦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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