基于泡沫尺寸随机分布的铜粗选药剂量控制

• 作者: 吴佳 周文振 朱建勇 桂卫华 阳春华
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 铜粗选 泡沫尺寸分布 药剂量控制 概率密度函数 最小二乘支持向量机模型
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 2089-2097
• 页数: 9页
• 字数: 6398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.02089

摘要

为了稳定铜粗选选矿指标,提高矿产资源的利用水平,根据铜粗选过程中泡沫尺寸分布随药剂量改变而动态变化的特点,提出一种基于泡沫尺寸随机分布的铜粗选过程药剂量控制方法。首先,针对泡沫尺寸分布具有非高斯统计特性,基于方差和均值的统计参量难以表征该分布形态变化的问题,提出了B 样条估计方法以描述泡沫尺寸的概率密度函数(Probability density function, PDF)；然后,针对B 样条权值相互关联的特点,建立多输出最小二乘支持向量机模型(Multi-output least square support vector machine, MLS-SVM)以表征权值和药剂量的动态关系；最后,为减少系统的随机性,采用基于熵的优化算法以确定药剂量,实现对给定泡沫尺寸分布的跟踪控制。工业数据仿真验证了所提方法的有效性,能有效稳定铜粗浮选的生产指标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	朱建勇	中南大学信息科学与工程学院	6	34	4.0	5.0
7	吴佳	中南大学信息科学与工程学院	5	26	3.0	5.0
8	周文振	中南大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0