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矩在复杂构件射线图像识别中的应用
矩在复杂构件射线图像识别中的应用
作者:
杨娜
韩焱
原文服务方:
探测与控制学报
图像识别
矩特征
特征提取
摘要:
在工业射线成像在线检测中,由于装配引起的复杂构件在线位置的随机性,传送系统的机械误差等因素的影响,容易使被检测构件处于不同的状态,例如,倾斜状态,这些都成为影响检测精度的重要因素.针对这一问题,提出了一种矩特征检测构件状态的方法,该方法首先计算出图像中构件的质心坐标和二阶中心矩,然后求出构件的倾斜角度,根据倾斜角对处于倾斜状态的构件进行校正.此方法实现了自动识别前的被检测构件图像位置的标准化处理.
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文献信息
篇名
矩在复杂构件射线图像识别中的应用
来源期刊
探测与控制学报
学科
关键词
图像识别
矩特征
特征提取
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
42-44
页数
3页
分类号
TP317.4
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-1194.2007.04.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
韩焱
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268
1539
18.0
24.0
2
杨娜
中北大学无损检测中心
12
111
6.0
10.0
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版权信息
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
矩特征
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1194
CN:
61-1316/TJ
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1979-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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