作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
微分进化算法(DE)是一种快速高效的智能进化算法,本文对其算法做了简单的介绍,并针对高速铁路票价问题,引入并构建了双层规划模型.模型中高铁企业是领导者角色,出行乘客是跟随者角色,二者相互作用.上层模型从高铁企业收益最大化的角度出发,下层模型以各类出行方式的乘客广义出行费用相同为基础.针对该模型设定了一些参数,并介绍了如何应用微分进化算法对该模型进行求解,并对乘客福利及算法本身的优化工作做出了进一步设想.
推荐文章
改进自适应微分进化算法求解全局优化问题
微分进化
全局优化
控制参数自适应
收敛速度
鲁棒性
基于广义费用函数的高铁票价双层规划模型研究
交通工程
高速铁路
票价
广义费用
双层规划
微分进化算法的优化研究及其在聚类分析中的应用
微分进化算法
粒子群算法
主成分分析
聚类分析
K-均值聚类算法
基于微分进化算法的室内移动机器人路径规划
移动机器人
路径规划
机器人操作系统
A*算法
微分进化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 微分进化算法在高铁票价双层规划模型求解中的应用
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 微分进化算法 高速铁路票价 双层规划模型
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 20-21,24
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2738字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔伟 兰州交通大学交通运输学院 11 28 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (58)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1955(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微分进化算法
高速铁路票价
双层规划模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导