基于随机森林和行为相似性的老人居家行为识别方法

• 作者: 于鹏飞 张龙 徐汉川 潘宇欣 郑彬
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 居家养老服务 情境感知 行为识别 随机森林 行为相似性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用
• 页码范围: 312-319
• 页数: 8页
• 分类号: P315.69
• 字数: 6398字
• 语种: 中文

摘要

在居家养老服务中,如何获取老人居家活动,是精确主动为老人提供居家服务的关键问题.本文以居家养老服务为研究背景,首先分析了居家养老服务中活动的类别,以及各类活动所包含的行为.然后建立了老人居家行为识别问题模型,阐述了使用情境感知技术来获取老人行为的解决思路,进而提出了基于随机森林和行为相似性的两层行为识别算法.最后通过大量实验验证了算法的正确性与性能.本文提出的行为识别算法能够准确识别老人行为,其准确率可达到95.59％,效果优于同类其它方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐汉川	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	20	255	8.0	15.0
2	郑彬		5	9	1.0	3.0
3	潘宇欣	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	张龙		1	0	0.0	0.0
5	于鹏飞		1	0	0.0	0.0