改进门限中值滤波算法在水果图像噪声中应用研究

• 作者: 刘祚时 程素平 胡智元
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 改进型中值滤波 水果图像 中值滤波 图像细节
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 177-179,183
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TP751.1
• 字数: 2357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2019.07.044

摘要

针对目前水果深加工产生水果图像检测算法中存在图片失真的问题,提出了一种改进门限型中值滤波算法;首先,该算法通过恰当改变门限阈值,利用均值和标准差的和,可以有效保留图像的细节和边缘信息,能够有效的去除水果图像的噪声;其次,经过多组仿真实验并对比普通的中值滤波方法,可以明显的观察出改进后的中值滤波算法有较好的效果;最后,根据大量的数据对比分析与比较,结果表明:该算法能有效的去除噪声并且保留了图像细节,比较其他中值滤波更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祚时	江西理工大学电气工程与自动化学院	90	367	10.0	13.0
5	胡智元	江西理工大学电气工程与自动化学院	2	5	1.0	2.0
6	程素平	江西理工大学电气工程与自动化学院	3	5	1.0	2.0