基于专利信息评价和挖掘智能机器人领域技术创新人才——主成分分析法(PCA)的视角

• 作者: 张玲 石磊 翟凤勇 赵宁 郭伟
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 工学
• 关键词: 专利分析 评价挖掘 技术创新人才 主成分分析
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 组织创新力研究
• 页码范围: 160-165
• 页数: 6页
• 分类号: G255.53|TP242.6|G301
• 字数: 5495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.17.021

摘要

挖掘技术创新人才,是实现人才强企、强校的重要策略,是国家科技人才体系建设的重要一环,可以优化科研财政支出结构、完善人才发展投入机制、提高科研效率.基于专利是衡量技术创新能力和水平的重要指标,以智能机器人领域为例,对发明人进行专利信息统计,从数据库中选择及计算能反映其技术创新的多指标,结合主成分分析法筛选指标特征,构建技术创新人才评价指标体系.通过因子得分,对发明人进行评价和排序;通过共现矩阵和聚类分析,挖掘智能机器人领域中的技术创新人才及团队.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石磊	哈尔滨工业大学图书馆	31	172	7.0	12.0
2	张玲	哈尔滨工业大学图书馆	14	112	5.0	10.0
3	赵宁	哈尔滨工业大学图书馆	17	43	4.0	6.0
4	翟凤勇	哈尔滨工业大学管理学院	16	133	7.0	11.0
5	郭伟		1	0	0.0	0.0