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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在非多尺度分解的框架下,针对像素级的图像融合,提出了一种基于.PCA分解的图像融合算法.该算法利用主成分分解可以保留原数据中的主要信息这一特点,由源图像获取数据的协方差矩阵,协方差矩阵的特征值和特征向量,据此确定图像融合算法中的加权系数和最终融合图像.试验表明.应用该算法融合后的图像取得了满意的效果.
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文献信息
篇名 应用主成分分解(PCA)法的图像融合技术
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 非多尺度分解 PCA 图像融合
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 285-286,241
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.114
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节点文献
非多尺度分解
PCA
图像融合
研究起点
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期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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