基于PCA分解的图像融合框架

• 作者: 夏德深 孙权森 潘瑜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 主成分分析 近似图像 细节图像 多尺度分解
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 210-212
• 分类号: TP391
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.068

摘要

提出一种基于主成分分析(PCA)分解的图像融合框架.对源图像进行主成分分析,依据前几个主成分重建图像,经过下采样过程得到近似图像,对近似图像进行上采样,得到上层图像的差异图像(即细节图像),将最底层近似图像与各层细节图像进行累加完成图像的重构.实验结果表明,该方法能保持图像细节,具有较好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	孙权森	南京理工大学计算机科学与技术学院	112	1385	19.0	32.0
3	潘瑜	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	168	7.0	12.0