基于核PCA的智能图像分析算法

• 作者: 李庆震 祝小平
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 聚类 核PCA 径向基神经网络 无人监督学习
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.05.058

摘要

提出了一种基于核PCA的智能图像分析算法,该算法将非线性数据映射到高维特征空间,能自动创建新的聚类并且连续调整聚类以适应于新目标,从而提高目标识别系统的性能.重点研究了基于核PCA算法在径向基神经网络中的应用,提出一种核PCA-RBF网络模型,并进行了目标检测、分割和无人监督目标分类的仿真实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝小平	西北工业大学航天学院	151	1034	16.0	21.0
2	李庆震	西北工业大学航天学院	2	24	2.0	2.0