坐标测量数据稳健拟合算法与实验研究

• 作者: 林述温 陈剑雄 顾天奇 黄继威
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 直线度 坐标测量机 最小截平方法 移动最小二乘法 拟合 粗大误差
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 165-167,171
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TP274
• 字数: 1889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2019.07.041

摘要

测量机直线度误差是测量数据误差的主要组成部分,一般可采用测量标准件的方法进行标定.将最小截平方法引入移动最小二乘法,对标准件测量数据进行拟合处理,采用最小截平方法对移动最小二乘法的局部拟合系数进行估计,在支持域内实现对粗大误差的剔除,构造稳健的回归方法.与传统的移动最小二乘法相比较,该方法能够有效控制数据中粗大误差的影响,准确反映测量数据包含的信息.为了验证该算法的有效性,对坐标测量机标准件测量数据进行处理.实验结果表明,针对包含粗大误差的坐标测量数据,采用改进后的拟合算法,更能真实地反映测量机的直线度误差分布情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林述温	福州大学机械工程及自动化学院	73	447	13.0	17.0
2	陈剑雄	福州大学机械工程及自动化学院	16	69	5.0	7.0
3	顾天奇	福州大学机械工程及自动化学院	3	2	1.0	1.0
4	黄继威	福州大学机械工程及自动化学院	3	5	2.0	2.0