基于Spark的CT图像FBP重建算法程序并行设计

• 作者: 曾有灵 李喆 熊威 陈耿铎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像重建 滤波反投影 Spark 并行计算 Thunder
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0100

摘要

将常用于CT图像重建的滤波反投影算法程序设计成能够运行在大数据框架Spark中的并行模式,以此来提高计算效率并实现批量图像的重建,缩短图像重建时间.基于分布式计算框架Spark,利用其图像处理工具Thunder,将滤波反投影算法在图像重建过程中设计成并行程序模式,实现图像的片间并行重建.实验结果表明,随着Spark集群规模的不断扩大,在确保重建图像质量的前提下,重建一定数量的CT图像相比单机模式下时间显著缩短,并行滤波反投影算法具有完全加速比,并行效率趋近于1.基于Spark集群实现的滤波反投影算法能够显著提升CT图像重建速度,并实现大量图像并行重建,可扩展其他的CT图像重建算法,对远程医学图像重建平台的建设具有重要参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李喆	南方医科大学生物医学工程学院	18	94	6.0	8.0
2	陈耿铎	南方医科大学生物医学工程学院	4	17	2.0	4.0
3	曾有灵	南方医科大学生物医学工程学院	4	9	2.0	3.0
4	熊威	南方医科大学生物医学工程学院	4	6	2.0	2.0