原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
设计了一种针对图像处理类应用程序的并行性分类的方法,并使用工具初步实现了对程序的分类.还研究了图像处理算法的并行性.通过对图像处理算法的主要特征进行分析,得出图像处理算法包含多种并行特征的结论,分别从图像处理程序的混合结构的模型,以及程序中的依赖关系和并行特征两方面进行了分析.结合对程序的分类方式,使用LLVM编译架构初步实现了自动对程序中的程序段进行识别其中的分类模式.
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文献信息
篇名 基于LLVM架构的图像处理程序的并行分类
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像处理 混合架构 依赖分析 并行性分类 编译器架构
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张盛兵 西北工业大学计算机学院 142 912 15.0 23.0
2 安建峰 西北工业大学计算机学院 25 103 6.0 8.0
3 黄小平 西北工业大学计算机学院 30 89 5.0 7.0
4 王时雨 西北工业大学计算机学院 3 2 1.0 1.0
5 白弘猷 西北工业大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
混合架构
依赖分析
并行性分类
编译器架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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59060
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