基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法

• 作者: 宋天舒 晁静静 沈文忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 人眼定位 方向梯度直方图(HOG) 级联支持向量机(SVM)分类器 图像预处理
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0474

摘要

针对近红外光下现有的人眼定位算法普遍存在准确性不高、泛化能力不佳等问题,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和支持向量机(SVM)相结合的双眼虹膜图像的人眼定位算法.利用HOG提取虹膜图像的人眼特征,并结合SVM分类器对HOG特征进行训练从而实现人眼的精确定位.为了减少漏检和误检,进一步提高定位准确率,又提出了多级级联SVM分类器算法;另外针对近红外光线下虹膜图像独特的灰度分布特点,设计了一种图像预处理方法,能够显著提高人眼定位速度.在MIR2016和CASIA-IRIS-Distance数据集上的实验结果表明,基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法具有高准确率、强泛化能力和高实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈文忠	上海电力学院电子与信息工程学院	16	73	5.0	8.0
2	宋天舒	上海电力学院电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	晁静静	上海电力学院电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0