融合多尺度Retinex与非下采样Contourlet的城市交通图像增强

• 作者: 张解放 林玉娥
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 城市交通图像 Contourlet变换 多尺度Retinex 图像增强
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-179
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 1836字
• 语种: 中文

摘要

为了增强交通图像的清晰度和减少噪声对图像的影响,提出一种融合多尺度Retinex和非下采样Contourlet的图像增强算法,以提高图像的清晰度.首先采用NSCT按照不同频率对图像进行解析,会出现一个低频和多个高频分量;在低频率的分量上用多尺度Retinex的混合灰度函数进行增强;在高频上使用非线性增益函数进行自适应增强,从而提高图像的对比度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林玉娥	安徽理工大学计算机科学与工程学院	34	29	3.0	4.0
2	张解放	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0