基于视频图像的高速公路车辆识别算法研究

• 作者: 曾宇凡
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 视频图像 车辆识别 高斯模型 帧间差分算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2019.09.046

摘要

针对高速公路监控视频图像实现路上车辆的自动识别,文章分析了当前主要的路况车辆识别算法,并提出采用基于高斯混合模型的矩阵区分背景图像和前景道路,使用彩色矩阵变化获得车辆前景信息,通过提取图像纹理信息结合帧间差分算法识别道路车辆的改进算法.经实验表明,该算法能快速实现背景分割,获得前景图像并能准确识别出车辆信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾宇凡		2	0	0.0	0.0