基于多图像特征的遥感图像配准新方法

• 作者: 陈海燕 顾漪
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像配准 SIFT算法 多图像特征 非刚性变换
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2019.08.014

摘要

针对不同视角遥感图像配准中的非刚性几何畸变造成的配准误差,文章提出了一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征距离和几何结构描述符的精确方法,用于解决中等地形起伏和成像视点变化条件下遥感图像的配准问题.该方法采用尺度不变特征变换和部分强度不变特征描述符提取可靠的特征点集,利用变换过程中约束几何结构的多图像特征,提出一种新的算法来估计点集之间的精确对应关系.包括特征描述符提取、基于几何结构约束的改进SIFT特征点集配准和非刚性图像变换等步骤.对不同视点的无人机图像和卫星图像的实验结果表明,该方法相对于目前几种先进方法具有更佳的配准性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海燕		11	40	3.0	6.0
2	顾漪		1	0	0.0	0.0