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摘要:
为了解决光数据中心的流调度问题和最大化云服务供应商的长期收入,提出最小拥塞和服务时间优先MC-STP(Minimum Congestion and Service Time Priority)的调度算法,以及基于拥塞的循环调度CBL(Congestion Based Loop)算法,并将其集成到软件定义网络(SDN)框架,以执行业务流调度和光路重构.其中:MC-STP向服务时间较短的业务流给予较高的优先级,使其先于其他流被容纳;CBL是为了弥补MC-STP的业务流饥饿问题,在计算出业务流的拥塞因子后,通过业务流的拥塞因子选择要调度的流,提供流之间的公平性.仿真结果表明,与端到端的调度算法、离散粒子群调度算法相比,该算法可明显降低拒绝率,提高波长利用率,有效提高云服务供应商的平均收入.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 集成SDN框架的启发式数据流调度算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据中心 调度算法 循环调度 最小拥塞 软件定义网络
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 155-160
页数 6页 分类号 TP393
字数 4660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖志良 佛山职业技术学院电子信息学院 14 37 3.0 5.0
5 黄润 佛山职业技术学院电子信息学院 13 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据中心
调度算法
循环调度
最小拥塞
软件定义网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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