大数据分析在汽车电枢电阻焊参数自优化中的研究

• 作者: 张毕生 胡玉茹
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻焊 自优化 大数据分析 UIR
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TG44
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.08.023

摘要

电阻点焊是汽车及其零部件制造中最主要的焊接方法之一,焊接质量的好坏将直接影响焊接件的连接性以及产品性能,而焊接参数的稳定性是影响点焊质量的主要因素之一.针对某汽车零部件企业电子驱动电机转子单件流生产线整流子焊接过程中,缺少焊接质量过程控制以及无法自适应调整焊接参数的问题,结合现有的工艺条件,提出了一种基于大数据分析的MathEngine模型实现焊接参数自优化,可根据焊接工况变化动态调整焊接参数,提高焊接质量,保证焊接精度及稳定性,同时通过动态UIR曲线监控焊接过程稳定性以及通过焊接质量评价模型实现焊接质量的预测及趋势分析,消除焊接飞溅,降低使用成本,节能降耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毕生		3	4	1.0	2.0
2	胡玉茹		1	0	0.0	0.0