人工智能发展背景下的口译职业趋势的探究

• 作者: 刘玉玲 杨心宁 毛梦莹
• 来源期刊: 海外英语
• 学科: 文学
• 关键词: 人工智能 机器翻译 口译职业 建议
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 59-60
• 页数: 2页
• 分类号: H315.9

摘要

人工智能的迅速发展,推动了机器翻译的变革,对口译职业产生了前所未有的影响。本文论述了人工智能的发展背景,从最初基于明确规则,到导入知识的机器学习,再到今天的深度学习,使之前的统计机器翻译发展为如今的神经网络机器翻译。重点探讨了这种背景下口译职业的发展趋势,预测低端口译员逐渐被机器翻译替代,高端口译员将会在机器的辅助下,继续占主导地位。在此情况下,文章为口译员、教学工作者、大学生提出了建议,希望他们可以关注技术发展,完善相应能力,为日后大学生发展提供思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨心宁		2	1	1.0	1.0
2	刘玉玲		2	1	1.0	1.0
3	毛梦莹		2	1	1.0	1.0