基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
变速器是机械设备中重要部件之一,是设备正常运行的重要动力传输装置,它的运行状态的好坏直接关系到机械系统的工作效率及运行安全,因此对变速器进行故障诊断研究具有重大意义.利用最小熵解卷积能够有效出去信号中的噪声干扰,同时根据1.5维谱能够提取非线性耦合特征的特性,提出了MED与1.5维谱融合的故障诊断方法.并对变速器故障轴承进行仿真分析与试验研究.
推荐文章
最小熵解卷积在滚动轴承早期故障诊断中的应用
故障诊断
滚动轴承
最小熵解卷积
包络谱
基于变分模态分解与最小熵解卷积的齿轮故障诊断
变分模态分解
敏感分量
最小熵解卷积
齿轮故障诊断
基于最小熵解卷积-变分模态分解和优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
故障诊断
变分模态分解
最小熵解卷积
模糊近似熵
支持向量机
基于MIE和SVM算法的无级变速器故障诊断研究
故障诊断
互信息熵
支持向量机
无级变速器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最小熵解卷积(MED)与1.5维普融合的变速器轴承故障诊断研究
来源期刊 江西化工 学科
关键词 变速器 故障诊断 最小熵解卷积(MED) 1.5维普
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 252-255
页数 4页 分类号
字数 1106字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-3103.2019.04.089
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (8)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
变速器
故障诊断
最小熵解卷积(MED)
1.5维普
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西化工
双月刊
1008-3103
36-1108/TQ
16开
南昌市北京东路138号
1985
chi
出版文献量(篇)
6165
总下载数(次)
21
论文1v1指导