配电网暂时过电压奇异值分解结合支持向量机的识别方法

• 作者: 付华 赵天一
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网故障 暂时过电压 变分模态分解 奇异值分解 多级支持向量机 自动辨识
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 230-235,310
• 页数: 7页
• 分类号: TP3|TM93
• 字数: 4707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.04.036

摘要

针对配电网暂时过电压的辨识分类问题,提出一种结合时频矩阵奇异值分解和多级支持向量机的配电网暂时过电压辨识方法.利用变分模态分解、Hilbert变换及带通滤波构造配电网暂时过电压零序电压波形的时频矩阵描述其时频特征.通过对时频矩阵进行奇异值分解,提取所获得波形奇异谱的分布参数作为特征向量,结合时域特征量输入多级支持向量机,对配电网暂时过电压进行自动辨识.通过仿真实验和测试,结果表明该识别方法具备训练时间短、识别率高和防干扰能力强的优势,可实现对配电网暂时过电压故障的有效辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	赵天一	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	0	0.0	0.0