基于动态Vague集的Web网络流量监控研究

• 作者: 刘利波 迟江波
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Vague集 网络异常 频度因子 认知模型
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.12.010

摘要

针对当前网络流量异常问题,结合当前的智能算法,和模糊集在处理不确定信息方面的优势,提出一种改进的Vague集网络流量异常监控方法.在传统Vague集的基础上,引入频度因子和相关因子,以提高Vague集识别的正确率,同时采用认知模型对异常进行识别.最后,以Kddcup99作为测试数据,对以上方法进行验证,并与实际的监控进行对比,结果表明构建的算法在数据不完备的情况,仍然具有较高的识别率,验证了本方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟江波	新疆轻工职业技术学院继续教育学院	10	33	3.0	5.0
2	刘利波	新疆轻工职业技术学院继续教育学院	13	18	3.0	4.0