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摘要:
行人检测一直是计算机视觉中的热门话题,其重要应用包括视觉监视、机器人技术和汽车驾驶等.而当行人暂时保持静止时,运动信息将消失,运动特征与外观特征均不稳定,故一般特征融合方法在该情况中无法获得良好效果.针对于此类问题,论文提出了一种非对称特征融合方法来处理此类不稳定信息源的融合问题,经实验表明,该方法具有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 一种基于非对称决策融合的行人检测方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 交通运输
关键词 光流幅频 特征 非对称决策融合
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 2802-2807
页数 6页 分类号 U495
字数 3711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室 248 2531 25.0 36.0
2 谭毅华 华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室 38 323 10.0 16.0
3 孙妍 华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室 1 1 1.0 1.0
4 李彦胜 华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光流幅频
特征
非对称决策融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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