基于模糊贴近算法的海量异常激光数据挖掘方法研究

• 作者: 冉兴程 李广伟 雷永
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊贴近 海量 异常激光数据 挖掘 模糊贴近度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.04.142

摘要

光纤网络中存在海量激光数据,对异常激光数据的挖掘存在较大困难.提出基于模糊贴近算法的海量异常激光数据挖掘方法,定义出一个激光数据处理域,在处理域中设置模糊贴近算法的模糊贴近度阈值,根据阈值定义正常隶属度函数与异常隶属度函数,得到正常、异常模糊数据集合.在激光数据库中,利用异常激光数据特征平均值表述数据动态特征,根据隶属度约束条件与网络参数实现模糊数据向精准数据的转化,通过分析数据动态特征完成对海量异常激光数据的定位预测.实验结果表明,所提方法的挖掘效率高,内存占用量小,数据聚合性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冉兴程		9	10	2.0	2.0
2	李广伟		2	2	1.0	1.0
3	雷永		1	0	0.0	0.0