车辆基地机电设备故障监测及诊断系统

• 作者: 展爱花 王翯 陈竹 高臻 齐海娟
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 车辆基地 机电设备 故障监测 故障预测和健康管理 微机电系统传感器 窄带物联网
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 产学研视窗
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: U231.94
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.12.041

摘要

系统地介绍了车辆基地机电设备故障监测及诊断系统的设计目标、关键技术和系统功能.该系统基于工业物联网技术,运用以预测技术为核心的故障预测和健康管理(PHM)策略,采用MEMS(微机电系统)传感器实时监控并采集车辆基地机电设备的状态数据、故障数据,通过窄带物联网(LoRaWAN)实现监测数据上传,对车辆基地机电设备进行状态监测,实时获取设备状态信息,对设备进行故障预测和健康管理.该系统能够有效解决城市轨道交通车辆基地机电设备维检修困难、因设备故障导致灾难性事故频发、车辆基地管理计划难制定、设备维修过程不便于管控与追溯、信息化进程落后、物流管理差等诸多问题.