基于Attention机制与LRUA模块的ESports行为模式预测模型

• 作者: 于诚 朱皖宁 朱金付 游坤
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 行为模式预测 电子竞技 元学习 度量学习 匹配网络
• 年，卷（期）: 2019,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 76-79,97
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4856字
• 语种: 中文

摘要

随着电子竞技产业的不断发展,对电子竞技比赛进行准确且快速的数据分析显得越来越重要.文中对电子竞技行为模式预测这一重要问题进行了研究.从度量学习的角度出发,通过引入修正余弦度量替代余弦度量的方法,改善了行为模式预测因为队伍评价尺度不同而导致模型不精确的问题.同时,为了进一步提高模型的精确度,从文中数据的特征出发,考虑到该问题较为注重数据的内容,因此引入LRUA模块进行内存的存取.实验表明,所提模型具有较高的准确率以及较低的波动性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱皖宁	金陵科技学院软件工程学院	6	8	2.0	2.0
2	于诚	金陵科技学院软件工程学院	2	2	1.0	1.0
3	朱金付	中国传媒大学南广学院	3	12	1.0	3.0
4	游坤	金陵科技学院软件工程学院	1	0	0.0	0.0