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摘要:
在知识图谱的构建过程中,抽取出的实体表述往往存在多种歧义,需要对这些歧义进行消解,主要的解决方法是进行多名聚合.由于构建知识图谱的数据来源具有多样性,大部分数据都是无标签数据,因此在多名聚合的过程中,主要是使用密度聚类的方式对实体表述进行聚合.论文中,提出了二次聚类的方法.首先对第一次密度聚类产生的聚类结果,使用地域约束对其进行进一步划分.其次,在划分的基础上,对其进行第二次聚类,解决由于密度距离泛化导致的同一簇内存在多个不同实体的问题,在一定程度上提高了聚类的准确率.
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文献信息
篇名 基于地域约束的单位名称二次聚类
来源期刊 计算机与数字工程 学科 化学
关键词 多名融合 地域约束 密度聚类
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 专栏·微处理器技术与计算机工程工艺
研究方向 页码范围 2675-2679,2685
页数 6页 分类号 O631.5
字数 5321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋艳凰 国防科学技术大学计算机学院 11 146 6.0 11.0
2 黎铁军 国防科学技术大学计算机学院 10 30 3.0 5.0
3 贺依依 国防科学技术大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多名融合
地域约束
密度聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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