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摘要:
随着汽车数量的增加,安全驾驶受到当今社会大众的普遍关注.文章介绍实现了一种基于计算机视觉的司机危险驾驶行为检测系统.该系统从前置摄像头获取司机的实时头部图像,使用OpenCV计算机视觉库对图像进行分析、识别人眼;通过对眨眼频率的分析判断司机是否处于疲劳状态,通过对司机眼部位置的变化来确定司机驾驶时的危险头部行为,如低头、扭头、摆头行为;综合连续驾车时间、车速等数据对司机的危险驾驶状态做出评估并给出警报提醒.测试结果表明,系统能够成功实现各关键功能,算法简单,具有良好的准确性.
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文献信息
篇名 汽车危险驾驶行为检测系统的实现
来源期刊 江苏科技信息 学科 工学
关键词 计算机视觉 OpenCV 眨眼频率 危险驾驶
年,卷(期) 2019,(35) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 33-36,46
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 3557字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭海维 2 0 0.0 0.0
2 王站立 中国科学技术大学苏州研究院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
OpenCV
眨眼频率
危险驾驶
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
出版文献量(篇)
11334
总下载数(次)
29
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