基于智能感知网的物料配送动态优化方法

• 作者: 刘道元 张蓉 葛妍娇 郭宇 黄少华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能感知网 物料配送 动态优化 禁忌搜索 改进蚁群算法
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 212-218,230
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0103

摘要

针对动态环境下的车间物料配送准确性和及时性需求,在车间部署智能感知设备组建智能感知网.以工位实时生产状态为依据,动态调整各工位配送时间窗,以最小物料配送成本为优化目标,建立基于智能感知网的物料配送动态优化模型,并设计一种基于禁忌搜索的改进蚁群算法.该算法将禁忌搜索的记忆功能融进蚁群算法,引入2-opt局部优化方法,并设置最大最小信息素浓度,以提高算法的搜索速率和求解稳定性.最后通过案例和算法对比验证了该模型和算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宇	南京航空航天大学机电学院	100	776	14.0	22.0
2	黄少华	南京航空航天大学机电学院	10	65	4.0	8.0
3	张蓉	南京航空航天大学机电学院	13	122	5.0	11.0
4	葛妍娇	南京航空航天大学机电学院	4	21	2.0	4.0
5	刘道元	南京航空航天大学机电学院	2	4	1.0	2.0