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摘要:
被广泛应用于线上支付等相关领域的安全认证的人脸识别技术仍存在被欺骗攻击的风险.提出一种利用非接触的方式从含有心率信息最高的G通道获取含有心率变化信息的经过算法处理达到活体检测的技术.由于活体心率在短时间内不会发生突变,而欺骗攻击测得的心率会变化异常,从而心率变化可以作为活体检测的依据.分别将非接触式实时获取的心率和人脸相似度数据通过变换,来获取标准差与阈值比较,综合判断得出是否为活体.经过大量实验数据分析和现有活体检测技术比较,该算法可以准确识别真人、纸质照片、电子照片和电子视屏.多种类型的抗假体证实了该方法应用于人脸识别活体检测的高效性,并指出了发展方向以进一步改进.
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文献信息
篇名 基于G通道心率变化的非接触人脸活体检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 活体检测 心率 G通道 面部欺骗 人脸识别 阈值
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 192-197
页数 6页 分类号 TP3
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余瑛 8 12 2.0 3.0
2 闵玉琴 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
活体检测
心率
G通道
面部欺骗
人脸识别
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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