基于Anylogic的突发事故情况下旅客行为特性分析

• 作者: 牛天河
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: Anylogic 结伴行为 携带行李行为
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2973-2977
• 页数: 5页
• 分类号: U298
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 3969/j. issn. 1672-9722. 2019. 12. 007

摘要

为了能够较真实地反映旅客行为特性对突发事故情况下疏散过程的影响,为大型铁路客运站的应急疏散预案的优化提供理论依据.论文通过分析站内旅客在应急疏散过程中的各种行为特性,选择较为典型的两种特性:结伴行为特性和携带行李行为特性,利用基于社会力模型开发的仿真软件Anylogic,对两种行为特性在疏散过程的中影响进行仿真分析研究,以便对大型铁路客运站的应急疏散预案提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛天河		16	7	1.0	2.0